作物抗性智能评价与鉴定

作物抗性评价鉴定作为连接种质资源挖掘与育种应用的关键环节，其技术革新直接决定了抗性研究的深度与育种效率的高度。 本书聚焦作物抗病与耐盐两大核心抗性，系统梳理了智能评价鉴定的理论基础与技术路径。从数据集构建的标准化流程，到深度学习模型的优化策略；从实验室高通量表型平台的搭建，到田间便携式检测设备的开发；从单一抗性评价算法的突破，到多逆境协同鉴定系统的集成，全方位展现了智能技术如何重塑抗性研究的范式。书中既有对野生稻、棉花等具体作物抗性评价的案例解析，也包含对数据标注、模型可解释性等关键问题的深度探讨，使抗性育种从“人工筛选”迈向“精准设计。不仅加速了优良品种的培育进程，更为农业生产中的精准防控与抗逆栽培提供了科学依据。

张建华，男，博导，研究员。长期专注于计算机视觉科研工作。中国农业科学院“青年英才计划”培育工程院级入选者。主持了国家自然科学基金等10余项，荣获中华农业科技奖等6项。发表论文100多篇，获国家发明专利授权12项，软件著作权15项。