城市轨道交通乘客行为分析与动态模块化系统设计优化

随着人们出行需求的日益增长，城市轨道交通系统难以满足人们的出行需求，车站内容易出现拥堵，进而可能带来严重的后果：一方面，车站内局部区域乘客密度过高，容易发生挤压踩踏事故；另一方面，乘客容易堵在车门处，使得车门无法关闭，进而导致列车延误。随着科技的进步，模块化自动驾驶车辆技术的出现使得进一步提高城市轨道交通系统运输能力成为可能。本书应用已经出现的模块化自动驾驶车辆技术，同时考虑车站内乘客的行为，设计并优化了一种动态模块化轨道交通系统，来提高城市轨道交通系统乘客出行效率，缓解车站内的拥堵。本书在对乘客行为建模与分析的基础上，围绕该动态模块化轨道交通系统的设计和优化，基于数学规划、效用理论、行为科学等，研究系统运行过程中车厢（分离舱）的调度计划设计方法、车厢卸载位置以及装载顺序设计方法、以及系统仿真优化方法等关键问题，并结合建模仿真方法，提出相应的客流管理建议。