LLAMA+CHATGLM大模型实战

本书循序渐进地讲解了LLaMA与ChatGLM在实际项目中的应用与开发技巧，内容全面，通俗易懂，兼具理论与实践价值。全书共11章，涵盖从模型基础到大规模应用的关键知识。主要内容包括LLaMA与ChatGLM的架构解析、模型训练与微调策略、模型高效部署与维护、多模态模型的集成与应用以及在自然语言处理、对话生成等领域的案例实战。本书通过详细的代码示例与实战项目，帮助读者从理论学习迈向实践开发。全书内容组织合理，注重读者的学习体验，既阐述了大模型的底层技术，也聚焦于实用性极强的项目案例。同时，书中介绍了业界前沿的模型训练技巧与性能优化方案，为从事大模型开发与研究的人员提供了宝贵的参考。本书适合对大模型开发、深度学习、人工智能技术感兴趣的技术人员与研究人员学习使用，同时也可作为高校相关专业师生的教学用书以及企业技术培训的教材。