基于软件开发的生成式人工智能

本书的主要内容有：了解代码再生、自动补全助手如何重塑开发者体验。掌握一套统一方法，评估代码生成工具在实际编码场景中的表现。探索正在改变UI/UX设计、前端开发的AI工具。学习AI如何简化代码审查与漏洞检测。了解优化软件测试、QA流程的AI工具。探索AI在文档编写、技术写作中的应用。理解现代大语言模型如何重新定义聊天机器人的能力。

Sergio Pereira拥有超15年的软件工程师、CTO从业经验，曾为Bulk MRO、StudentFinance、Candlify等多家快速成长的初创公司打造产品。过去8年间，他专注于为金融科技行业构建软件产品，严格遵循该领域的合规要求。作为软件开发领域AI工具的早期使用者，他是该方向的思想领导者。

目录
前言 1
第1 章 代码生成与自动补全 9
1.1 代码生成工具的类型 . 10
1.2 用例 11
1.3 基于浏览器的工具 12
1.3.1 ChatGPT .13
1.3.2 Google Gemini .14
1.4 基于IDE 的工具 15
1.4.1 GitHub Copilot .15
1.4.2 Cursor 17
1.4.3 Windsurf .19
1.5 工具比较 20
1.5.1 ChatGPT .24
1.5.2 Google Gemini .26
1.5.3 GitHub Copilot .28
1.5.4 Cursor 30
1.5.5 Windsurf .32
1.6 结论 35
第2 章 用户界面与用户体验设计 39
2.1 UI/UX 设计中AI 工具的类型 40
2.2 在UI/UX 中使用AI 工具的优缺点 41
2.3 UI/UX AI 工具的使用案例 . 43
2.4 评估过程 45
2.5 UI 工具 . 45
2.5.1 Uizard 46
2.5.2 Bolt.new 48
2.5.3 Lovable 50
2.6 UX 工具 53
2.6.1 QoQo.ai 53
2.6.2 Research Studio 54
2.7 工具比较 56
2.8 结论 57
第3 章 错误检测与代码审查 .59
3.1 人工智能代码审查工具的类型 . 60
3.2 使用案例 62
3.3 保留人工审查 63
3.4 评估过程 64
3.4.1 Codacy .67
3.4.2 DeepCode 70
3.4.3 CodeRabbit 74
3.5 工具比较 77
3.6 结论 78
第4 章 自动化测试与质量保证 81
4.1 AI 测试工具的类型 . 83
4.2 使用案例 84
4.3 需要人工测试人员 85
4.4 评估过程 86
4.4.1 Katalon Studio .88
4.4.2 testRigor93
4.5 工具比较 96
4.6 结论 96
第5 章 预测分析与性能优化 .99
5.1 数据收集与来源 . 100
5.2 数据分析的使用案例 101
5.3 用于数据分析的AI 工具类型 . 102
5.4 评估过程 103
5.4.1 Julius 104
5.4.2 Akkio . 110
5.4.3 ChatGPT 116
5.5 工具比较 119
5.6 结论 . 122
第6 章 文档与技术写作 125
6.1 文档的类型 126
6.2 评估过程 127
6.2.1 Swimm 128
6.2.2 ChatGPT 133
6.2.3 Cursor 136
6.2.4 Scribe .138
6.3 工具比较 140
6.4 结论 . 141
第7 章 聊天机器人与虚拟助手 . 143
7.1 聊天机器人实现的类型 . 144
7.2 评估过程 145
7.2.1 Chatbase 145
7.2.2 Botpress 149
7.2.3 LangChain 154
7.3 工具比较 157
7.4 结论 . 157
第8 章 实践成功案例 159
8.1 皮耶特·莱弗尔斯：创业者如何使用人工智能工具 160
8.2 Shopify：大型企业如何使用人工智能工具 . 164
8.3 案例之外的思考 . 167
8.4 结论：生成式人工智能助力软件开发的未来 . 168
8.4.1 自动柜员机（ATM）与银行柜员 170
8.4.2 电梯操作员 .171
8.4.3 电子表格与会计 171