城市轨道交通客流分析及协同管控——理论与方法

本书以客流感知—预测计算—状态辨识—协同管控为主线,系统地介绍了城市轨道交通客流感知及协同管控的理论、方法及工程技术。主要内容包括:城市轨道交通客流特征分析、感知方法,城市轨道交通网络时空客流计算方法、网络客流短时预测方法,城市轨道交通客流状态评价方法、协同管控方法等。本书可为城市轨道交通规划设计、运营管理的相关技术人员及管理人员提供参考,也可作为高等院校交通规划、交通工程等专业研究生的参考用书。

第1 章　绪论…………………………………………………………………………… 1　1. 1　我国城市轨道交通发展现状…………………………………………………… 1　1. 2　网络化大客流管控面临的挑战………………………………………………… 3　1. 3　国内外技术研究现状…………………………………………………………… 4　1. 4　本书主要内容…………………………………………………………………… 9第2 章　城市轨道交通客流特征分析………………………………………………… 11　2. 1　概述…………………………………………………………………………… 11　2. 2　城市轨道交通客流特征指标………………………………………………… 11　2. 3　客流主要影响因素…………………………………………………………… 13　2. 4　客流时间分布特征…………………………………………………………… 17　2. 5　客流空间分布特征…………………………………………………………… 20　2. 6　特殊场景下客流特征分析…………………………………………………… 23第3 章　城市轨道交通客流感知方法………………………………………………… 33　3. 1　概述…………………………………………………………………………… 33　3. 2　人工调查方法………………………………………………………………… 33　3. 3　基于AFC 数据的客流统计方法……………………………………………… 36　3. 4　基于视频数据的客流感知方法……………………………………………… 39　3. 5　基于手机信令的行人轨迹感知方法………………………………………… 49　3. 6　基于Wi-Fi 室内定位的客流感知方法……………………………………… 52　3. 7　本章小结……………………………………………………………………… 57第4 章　城市轨道交通网络时空客流计算方法……………………………………… 58　4. 1　概述…………………………………………………………………………… 58　2　4. 2　基于时空网络的客流计算方法……………………………………………… 59　4. 3　基于用户平衡的网络客流计算方法………………………………………… 67　4. 4　基于计算仿真的网络客流计算方法………………………………………… 76　4. 5　本章小结……………………………………………………………………… 87第5 章　城市轨道交通网络客流短时预测方法……………………………………… 89　5. 1　概述…………………………………………………………………………… 89　5. 2　基于粒子群算法的长短时记忆网络客流预测……………………………… 90　5. 3　基于模糊C 均值聚类的节假日客流预测…………………………………… 97　5. 4　基于OD 时空特征的客流预测方法………………………………………… 105　5. 5　本章小结……………………………………………………………………… 117第6 章　城市轨道交通客流状态评价方法………………………………………… 119　6. 1　概述…………………………………………………………………………… 119　6. 2　客流状态评价指标…………………………………………………………… 119　6. 3　客流状态等级划分…………………………………………………………… 125　6. 4　基于密集度指数的客流状态评价方法……………………………………… 134　6. 5　本章小结……………………………………………………………………… 142第7 章　城市轨道交通客流协同管控方法………………………………………… 143　7. 1　概述…………………………………………………………………………… 143　7. 2　车站客流分级管控方法……………………………………………………… 144　7. 3　线网客流协同管控方法……………………………………………………… 150　7. 4　考虑车流-客流耦合的协同管控优化方法………………………………… 155　7. 5　本章小结……………………………………………………………………… 166参考文献……………………………………………………………………………… 167