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Python数据分析与可视化从入门到精通

编号:
wx1202041045
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商品介绍

(1)没有高深理论,每章都以实例为主,读者参考书中源码运行,就能得到与书中一样的结果。(2)专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料,本书能让读者尽快上手,开始项目开发。(3)书中的“新手问答”和“小试牛刀”栏目能让读者巩固知识,举一反三,学以致用。

    《Python数据分析与可视化从入门到精通》以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书内容共分3篇12章,具体安排如下。    篇:基础篇,包括~4章。主要介绍了Python语言的基本情况与现状、环境搭建与软件安装,以及Python语言的基本知识。    第2篇:应用篇,包括第5~11章。主要介绍了Python的数据存取方法、数据清洗和预处理、大数据可视化分析基础,以及2D、3D等图形的绘制与可视化分析的方法与相关应用。    第3篇:实战篇,包括2章。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库,并绘制相应图形为主线,综合本书各章知识点,介绍了数据采集、清理、保存及绘制可视化图形的基本步骤和方法。    本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习,也适合作为广大职业院校相关专业参考用书,还可作为相关培训班的教材用书。

    高博,不错工程师,IT杂家。主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等,熟悉.Net、PHP、Python,DevOps,MySQL、SQLServer等技术和工具。作为一作编写了《Discuz!社区管理员实用教程》《代码的力量——Discuz!源码分析与插件开发实例进阶》《PHP+MySQL+AJAX Web开发给力起飞》,参与编写了《Web 2.0社区网站实用宝典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷开发给力起飞》《Java Web应用开发给力起飞》等书籍。主持省部级纵向课题3项,参与纵向、横向课题16项,获得软件著作权12项。    刘冰,博士研究生,重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师,先后翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域著作4部,编写教材5部,获发明2项,发表SCI/EI论文4篇,参与重量、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学很好班主任、很好班导师、很好青年教师等荣誉称号。    李力,毕业于西安交通大学计算机学院,现工作于教育考试招生战线,曾长期在国防军工单位从事网络战、信息战研究,擅长需求分析与设计,参与纵、横向课题12项,获得软件著作权4项。

篇   基础篇章  认识大蟒:Python快速入门21.1 什么是大蟒(Python)31.2 Python是位“年轻的老同志”31.3 Python语言有什么特点51.4 Python语言的应用领域7★新手问答★8本章小结8第2章  磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境92.1 版本的比较与选择102.2 在Windows上安装Python142.2.1  下载安装程序152.2.2  图解安装步骤172.3 在macOS上安装Python192.3.1  版本选择202.3.2  下载安装程序202.3.3  图解安装步骤222.4 选择合适的开发工具262.4.1  Anaconda262.4.2  Visual Studio272.4.3  PyCharm272.4.4  Eclipse 282.4.5  Komodo 292.4.6  Visual Studio Code/Sublime/EditPlus/UltraEdit302.5 安装所需的第三方组件(库)302.5.1  安装Matplotlib、NumPy和SciPy312.5.2  安装Python Imaging Library(Pillow)342.5.3  安装Requests352.5.4  安装BeautifulSoup362.5.5  安装Pandas372.5.6  安装Basemap392.5.7  安装SQLAlchemy40★新手问答★42★小试牛刀★42本章小结44第3章  大蟒的基本技能之一:Python语言基础453.1 基本概念463.1.1  变量463.1.2  保留字473.1.3  注释483.1.4  行与缩进493.2 数据类型503.2.1  Number503.2.2  Bool543.2.3  String553.2.4  正则表达式583.2.5  List633.2.6  Tuple693.2.7  Set703.2.8  Dictionary733.3 运算符743.3.1  算术运算符743.3.2  比较(关系)运算符743.3.3  赋值运算符753.3.4  逻辑运算符763.3.5  位运算符773.3.6  成员运算符783.3.7  身份运算符783.3.8  运算符优先级79★新手问答★79★小试牛刀★80本章小结80第4章  大蟒的基本技能之二:Python语言进阶814.1 流程控制824.1.1  条件语句824.1.2  循环语句854.1.3  break、continue和pass874.2 异常处理894.3 函数924.3.1  函数的基本概念924.3.2  变量作用域994.3.3  迭代器和生成器1004.3.4  装饰器1054.4 面向对象编程1074.4.1  类和对象1084.4.2  魔术方法1144.5 文件操作116★新手问答★119★小试牛刀★119本章小结120第2篇   应用篇第5章  给大蟒找食:Python的数据存取操作1225.1 餐前小食:文本文件的数据存取1235.1.1  基于分隔符的文本数据文件1235.1.2  基于JSON格式的文本文件1295.2 开胃菜:Excel文件的数据存取1325.2.1  Excel的模块和库1325.2.2  读取Excel文件1335.2.3  生成Excel文件并写入数据1355.3 主菜:写一个爬虫来收集网页数据1365.3.1  爬虫的概念1365.3.2  写一个简单的爬虫1375.3.3  保存爬取到的数据1405.4 主菜:操作MySQL数据库1415.4.1  MySQL数据库是什么1425.4.2  选择并安装MySQL数据库连接组件1425.4.3  连接到MySQL数据库1435.4.4  把数据放进去1455.4.5  把数据拿出来1495.4.6  删除和更新数据1515.5 甜点:ORM框架153★新手问答★159★小试牛刀★160本章小结162第6章  洗干净了再吃:使用Python预处理数据1636.1 清洗和预处理数据的原因及方法1646.1.1  数据清洗和预处理的意义及原则1646.1.2  脏数据清洗方法1656.2 使用Pandas预处理数据1676.2.1  Pandas数据结构1676.2.2  预处理数据171★新手问答★177★小试牛刀★177本章小结182第7章  有营养的食物:大数据分析及可视化基础知识1837.1 大数据的概念1847.2 大数据分析1867.2.1  数据收集1867.2.2  数据存储1867.2.3  资源管理与服务协调1877.2.4  计算引擎1877.2.5  数据分析1887.2.6  数据可视化1887.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据1887.3.1  使用NumPy处理多维数组1887.3.2  使用SciPy完成不错数学计算195★新手问答★202★小试牛刀★202本章小结206第8章  大蟒神通之一:使用Matplotlib绘制基础图形2078.1 绘制简单图形2088.1.1  使用plot()绘制折线图2088.1.2  使用bar()绘制柱状图2108.1.3  使用barh()绘制条形图2148.1.4  使用hist()绘制直方图2158.1.5  使用pie()绘制饼图2188.1.6  使用polar()绘制雷达图2208.1.7  使用scatter()绘制散点图2218.1.8  使用stem()绘制棉棒图2228.1.9  使用boxplot()绘制箱线图2238.1.10  使用errorbar()绘制误差棒图2258.1.11  使用stackplot()绘制堆积折线图2278.1.12  使用broken_barh()绘制间断条形图2288.1.13  使用step()绘制阶梯图2298.2 绘制不错图形2318.2.1  对数图2318.2.2  频谱图2328.2.3  矢量场流线图2338.2.4  绘制两个变量间的互相关图形234★新手问答★235★小试牛刀★236本章小结238第9章  大蟒神通之二:使用Matplotlib美化和修饰图形2399.1 调整坐标轴和刻度2409.1.1  设置坐标轴刻度2409.1.2  设置坐标轴的标签文本2419.1.3  绘制刻度线的网格线2439.1.4  移动坐标轴的位置2449.2 添加标题、图例和注释文本2459.2.1  设置标题的展示样式2469.2.2  设置图例的展示样式2489.2.3  添加注释文本2499.3 设置线形和文本字体2519.3.1  设置线形样式2519.3.2  设置文本属性和字体属性2539.4 使用颜色2589.4.1  使用颜色参数2589.4.2  使用色彩映射和添加颜色标尺2599.5 划分画布262★新手问答★263★小试牛刀★264本章小结2660章  大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用26710.1 创建3D可视化图表26810.1.1  3D柱状图和3D直方图26810.1.2  3D线框图、3D曲面图和3D三翼面图27010.2 使用Matplotlib创建动画273★新手问答★275★小试牛刀★276本章小结2781章  大蟒神通之四:图像处理27911.1 使用Python Imaging Library处理图像28011.2 生成CAPTCHA图像283★新手问答★286★小试牛刀★286本章小结288第3篇   实战篇2章  综合案例:全国县级市天气预报的数据可视化分析29012.1 目标与计划29112.1.1  具体目标29112.1.2  工作计划29312.2 确定目标数据29312.3 试验抓取数据29712.4 保存数据入库29912.5 检查清理数据31012.5.1  检查数据完整性与合法性31012.5.2  清理或预处理数据31112.6 绘制图形图表311本章小结314附录315附录A Python命令行参数处理模块argparse简介316附录B Python编程代码的风格319附录C Python常见面试题精选321

商品参数
基本信息
出版社 北京大学出版社
ISBN 9787301310489
条码 9787301310489
编者 高博,刘冰,李力
译者 --
出版年月 2020-02-01 00:00:00.0
开本 16开
装帧 平装
页数 336
字数 471000
版次 1
印次 1
纸张 70g胶版纸
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